Για πρώτη φορά, η Τεχνητή Νοημοσύνη προέβλεψε τον καιρό με μεγαλύτερη ακρίβεια από τους μετεωρολόγους

Μια μετεωρολογική τεχνητή νοημοσύνη μοντέλο από το Google DeepMind με το όνομα GraphCast προέβλεψε για πρώτη φορά τον καιρό με μεγαλύτερη ακρίβεια από τους μετεωρολόγους.

Κατά τη διάρκεια των δοκιμών, επέδειξε υπεροχή έναντι του παγκοσμίου κορυφαίου παραδοσιακού συστήματος, το οποίο διαχειρίζεται το Ευρωπαϊκό Κέντρο για τις Μεσοπρόθεσμες Προβλέψεις Καιρού (ECMWF), ξεπερνώντας το κατά 90% σε 1380 δείκτες. Οι δείκτες περιλαμβάνουν θερμοκρασία, πίεση, ταχύτητα και κατεύθυνση του ανέμου, καθώς και υγρασία σε διάφορα επίπεδα της ατμόσφαιρας.

Το GraphCast μπορεί να προβλέψει τον καιρό 10 ημέρες εκ των προτέρων σε λιγότερο από ένα λεπτό.

Σύμφωνα με τους ερευνητές, η νέα ανάπτυξη είναι πολύ πιο φθηνή σε όρους κατανάλωσης ενέργειας σε σχέση με τις παραδοσιακές μεθόδους πρόβλεψης.

Για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη προέβλεψε τον τυφώνα Lee τον Σεπτέμβριο του τρέχοντος έτους στην επαρχία της Νόβα Σκωτία στον Καναδά εννιά ημέρες νωρίτερα από ό,τι προειδοποίησαν οι μετεωρολόγοι.

Αλλά μέχρι στιγμής το GraphCast θεωρείται μόνο ως μια προσθήκη στις παραδοσιακές μεθόδους πρόβλεψης καιρού.

Πηγή: Ειδήσεις ORIENT

αυτή η είδηση
προέρχεται από αυτήν την πηγή και το ACM Cyprus έχει ξαναγραφτεί από το, OpenAI – ChatGPT στο πλαίσιο των νέων τεχνολογιών. Χαιρετίζουμε τα σχόλιά σας για να αναδιαμορφώσουμε το μέλλον.