Ερευνητές του HUN-REN Εξερευνούν το Δυναμικό της Τεχνητής Νοημοσύνης στη Γεωργία
Ο χρόνος που απαιτείται για τη φυτοκαλλιέργεια θα μπορούσε να μειωθεί, λιγότερο λιπάσματα θα χρειαστούν για τη θεραπεία του εδάφους και λιγότερο ανθρώπινο δυναμικό θα απαιτηθεί στη γεωργία χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη (AI), σημαίνοντας ότι η βιομηχανία γεωργίας στην Ουγγαρία θα μπορούσε να εξοικονομήσει τόσο χρόνο όσο και χρήματα, αναφέρει το πιο πρόσφατο άρθρο στην ιστοσελίδα του κέντρου έρευνας HUN-REN.Το Ουγγρικό Δίκτυο Έρευνας HUN-REN ξεκίνησε το πρόγραμμα AI 4 Science το παρελθόν φθινόπωρο με στόχο να παρέχει στους ερευνητές όλη τη βοήθεια που χρειάζονται βασισμένη σε AI (υπηρεσίες, συμβουλές ή εργαλεία) για να αυξήσουν την αποδοτικότητα της επιστημονικής τους εργασίας και να βελτιώσουν τα αποτελέσματα της έρευνάς τους.
Αυτό αποδείχθηκε επιτυχία και για τους ερευνητές του Κέντρο Αγροτικής Έρευνας HUN-REN (HUN-REN ATK), οι οποίοι έλαβαν υποστήριξη για άμεση σύνταξη ή ανάλυση επιστημονικών εργασιών, ακόμη και για την ανάπτυξη λογισμικού για το μοντελοποίηση των κουνελιών, για παράδειγμα. “Η AI είναι σίγουρα το μέλλον της γεωργικής έρευνας στην Ουγγαρία,” τόνισε ο Roland Hollós, ερευνητής στο HUN-REN ATK, που είναι επίσης πρεσβευτής της AI για το HUN-REN. Όπως εξήγησε, “αφενός, αυτό θα εξοικονομήσει πολύ χρόνο και αφετέρου, η AI θα τους βοηθήσει να βρουν έναν τρόπο για να μεταφράσουν την έρευνα στην καθημερινή ζωή, δίνοντάς της πραγματική κοινωνική αξία.”
Δεν υπάρχει κανένα επιστημονικό πεδίο σήμερα όπου η AI δεν έχει αφήσει το στίγμα της. Η γεωργία δεν αποτελεί εξαίρεση. Παρόλο που η χρήση της AI στον τομέα είναι πιο ευρέως διαδεδομένη στη Δύση, υπάρχουν παραδείγματα και στην Ουγγαρία. Σήμερα, για παράδειγμα, χρησιμοποιούνται drones για την εξέταση ζημιών από ξηρασία από ψηλά ή για τον καθορισμό των αναγκών σε θρεπτικά συγκεκριμένου χωραφιού. “Η μεγαλύτερη βοήθεια που μπορεί να παράσχει η AI είναι στη λήψη αποφάσεων,” υπογράμμισε ο Roland Hollós, ερευνητής στο Ινστιτούτο Γεωργικής του HUN-REN ATK.
Μετά την ανάλυση διαδικασιών και δεδομένων, η AI μπορεί να λάβει αποφάσεις γρήγορα, ακόμη και σε λίγα λεπτά που πριν πήραν εβδομάδες, εξήγησε. Αυτό έχει κάνει επίσης τον εντοπισμό νόσων φυτών πολύ ταχύτερο και πιο ακριβές, ενώ πριν αυτή η εργασία γινόταν πολύ πιο αργά, αποκλειστικά από ανθρώπους, πρόσθεσε.
Ο διευθυντής του Ινστιτούτου Γεωργικής του HUN-REN Nándor Fodor επεσήμανε επίσης την παράγοντα του χρόνου στη φυτοκαλλιέργεια. Χρειάζονται 10 χρόνια για να αναπτυχθεί μια νέα ποικιλία φυτού πριν φτάσει στην αγορά. Με την AI αυτό μπορεί να μειωθεί σε έξι έως επτά χρόνια.
“Αν και τρία ή τέσσερα χρόνια μπορεί να μη φαίνονται σαν πολύ μεγάλο χρονικό διάστημα, αν προσθέσετε ότι χρειάζεστε τάξεις μεγέθους λιγότερα διασταύρωσης και λιγότερα χημικά, η AI πραγματικά μπορεί να εξοικονομήσει πολλά χρήματα στη διαδικασία καλλιέργειας,” πρόσθεσε.
“Η AI μπορεί να εφαρμοστεί σε όλα τα μέρη της διαδικασίας φυτοκαλλιέργειας, καθώς αυτές οι τεχνολογίες είναι ιδιαίτερα κατάλληλες για την ανάλυση πολύπλοκων συνόλων δεδομένων που περιλαμβάνουν γενετικές, περιβαλλοντικές και φαινοτυπικές πληροφορίες,” επεσήμανε. Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης μπορούν να επεξεργαστούν τεράστιες ποσότητες γενετικών πληροφοριών για να αναγνωρίσουν μοτίβα και να προβλέψουν χαρακτηριστικά φυτών με υψηλή ακρίβεια. Αυτή η δυνατότητα θα επιτρέψει την καλλιέργεια ποικιλιών καλλιεργειών που είναι βελτιστοποιημένες για συγκεκριμένα κλίματα, τύπους εδάφους και γεωργικές πρακτικές πολύ πιο γρήγορα από ό,τι είναι δυνατό σήμερα.
