Θα παραμείνει σταθερή η αταξία της τεχνητής νοημοσύνης στις ΜΜΕ;
Η πιο πρόσφατη έρευνα αγοράς που διεξήγαγε η System32 Ltd. εξετάζει τη “έτοιμοτητα για την τεχνητή νοημοσύνη” των μικρομεσαίων επιχειρήσεων. Η διαδικτυακή, επιπλέον, μη αντιπροσωπευτική έρευνα διενεργήθηκε από την εταιρεία τον Απρίλιο του 2024 σε συνεργασία με την BellResearch.Οι απαντήσεις συλλέχτηκαν από σχεδόν 100 μικρομεσαίες επιχειρήσεις. Το 46% των ανταποκρινόμενων αντιπροσωπεύει τον τομέα των υπηρεσιών και το 24% τον εμπορικό τομέα. Η πλειονότητά τους είναι οργανισμοί με μακρά ιστορία, το 44% από αυτούς λειτουργεί τουλάχιστον 20 χρόνια και άλλο 27% τουλάχιστον 10 χρόνια. Οι ανταποκρινόμενοι έχουν τυπικά υψηλή εκπαίδευση, και η πλειοψηφία θεωρεί ότι είναι επαρκώς προετοιμασμένη σε θέματα που αφορούν τον τομέα της πληροφορικής και της Ϩηλικοποίησης.
Η έρευνα καλύπτει περιπτώσεις επιτυχημένης χρήσης στην επιχειρηματική πραγματικότητα και εκτιμά επίσης τους μεγαλύτερους κινδύνους. Τα κύρια ευρήματα των αποτελεσμάτων συνεισφέρουν στη χαρτογράφηση και την περαιτέρω ανάπτυξη της εγχώριας αγοράς της τεχνητής νοημοσύνης.
Andrea Polereczki, διευθύνων σύμβουλος της Securityssimo. Φωτογραφία: System 32 IT Ltd.
Δύσκολα μπορεί κανείς να μιλήσει για μια καθιερωμένη εταιρική πολιτισμό της τεχνητής νοημοσύνης
Η τεχνητή νοημοσύνη μετασχηματίζει την καθημερινή μας ζωή και έχει φέρει μια παράδοξη μετατόπιση στην επιχειρηματική και ακαδημαϊκή ζωή. Δεν είναι μόνο μια τεχνολογική επανάσταση, αλλά και ένα από τα εργαλεία διοίκησης εταιριών με βάση τα δεδομένα στην επιχειρηματική ζωή. Η έρευνα της System 32 IT Ltd. έδειξε ότι οι περισσότερες από τις εταιρείες που απάντησαν δεν έχουν μια στρατηγική τεχνητής νοημοσύνης, παρ’ όλα αυτά, αρκετές αρχίζουν αναπτύξεις χρησιμοποιώντας λύσεις τεχνητής νοημοσύνης.
Οι απαντήσεις έδειξαν επίσης ότι οι αναπτύξεις συνήθως λείπουν από τον κατάλληλο στρατηγικό και τεχνικό υπόβαθρο, η εκπαίδευση των μελλοντικών χρηστών δεν είναι καλυμμένη, και οι γνώσεις και οι πόροι που είναι απαραίτητοι για την εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι διαθέσιμοι.
Με βάση τα σχόλια από τους λήψης αποφάσεων των εταιρειών που χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη, το 10% έχει ήδη ένα αφιερωμένο εργαζόμενο ή διαχειριστή τεχνητής νοημοσύνης, παρά το γεγονός ότι τα 2/3 των ανταποκρινόμενων πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη απλοποιεί και επιταχύνει τους εργασιακούς διαδικασίες. Εκτός από 1-2 εταιρείες που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη, καμία από αυτές δεν διαθέτει προϋπολογισμό για την τεχνητή νοημοσύνη, εσωτερικούς κανονισμούς ή ηθικές οδηγίες.
Σύμφωνα με τον Πέτερ Σλέζακ, τον ιδρυτή διευθύνοντα σύμβουλο της System 32 IT Ltd., αυτό είναι ιδιαίτερα επικίνδυνο, καθώς μια καλά σχεδιασμένη προηγμένη στρατηγική AI είναι κρίσιμη στη διαδικασία της Ϩηλικής μετασχηματισμένης. Η επιχειρηματική κίνδυνος μπορεί να αναχαιτιστεί με αυτό τον τρόπο και μπορούμε να προχωρήσουμε πιο εσκοτεινά με την εκπλήρωση των επιχειρηματικών στόχων μας, εκμεταλλευόμενοι τις ευκαιρίες που προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη. Αυτή η διαβεβαίωση υποστηρίζεται από τον δείκτη έτοιμης για την τεχνητή νοημοσύνη που ιδρύθηκε για την έρευνα, σύμφωνα με τον οποίο το 63% των εταιρειών που περιλαμβάνονται στο δείγμα εμφανίζουν έναν ακραία χαμηλό βαθμό ενημέρωσης για την τεχνητή νοημοσύνη, ενώ το 17% έχει χαμηλό, το 19% έχει μέτριο και μόνο το 2% έχει υψηλό επίπεδο ενημέρωσης για την τεχνητή νοημοσύνη.
Δείκτης έτοιμης τεχνητή νοημοσύνη
Παράγοντες που εξετάστηκαν κατά την αξιολόγηση του δείκτη έτοιμης τεχνητής νοημοσύνης.
Ζήτηση για εκπαίδευση και υποστήριξη
Το 31% των λήψης αποφάσεων που συμμετείχαν στην έρευνα χρησιμοποιούν ενεργά ευκαιρίες που προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη, ενώ το 19% από αυτούς σχεδιάζουν να εισάγουν λύσεις βασισμένες στην τεχνητή νοημοσύνη στη λειτουργία της επιχείρησης μέσα στα επόμενα 2 χρόνια. Το 12% των διευθυντών εταιρειών είναι αναίσθητοι για τους τομείς και τα καθήκοντα στα οποία μπορεί να χρησιμοποιηθεί η τεχνητή νοημοσύνη στην εταιρεία τους. Μόνο το 44% έχει μια ιδέα για το πώς να χρησιμοποιήσει αποτελεσματικά την τεχνητή νοημοσύνη για να πετύχει τους επιχειρηματικούς τους στόχους. Σχεδόν το μισό των λήψης αποφάσεων που εξετάζουν την εισαγωγή της τεχνητή νοημοσύνης θεωρείται απαραίτητο να συμμετέχει ένας εξωτερικός συνεργάτης προκειμένου να το κάνει. Υπάρχει μεγάλη ανάγκη για εκπαίδευση και εξωτερική υποστήριξη ειδικών. Αυτή τη στιγμή, το 38% των εταιρειών που εξετάστηκαν έχουν τη δυνατότητα να συμμετάσχουν σε κάποια μορφή κατάρτισης και εκπαίδευσης που σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη.
TOP 4 λίστα εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης
Το 83% των χρηστών τεχνητής νοημοσύνης έχει μια θετική εμπειρία με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης. Το 72% των χρηστών της τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιεί αυτήν για την εκτέλεση γενικ
