Λήψη λύσεων ενώ χάνεται η κατανόηση – αυτοί είναι οι μεγαλύτεροι κίνδυνοι της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση
Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί σύντομα να αλλάξει εντελώς το πλαίσιο της εκπαίδευσης, και αυτή η διαδικασία θα έχει ένα σημαντικό αρνητικό αντίκτυπο στον κοινό τρόπο απόκτησης γνώσεων. Αυτό είναι ό,τι βλέπουν οι εκπαιδευτές του Corvinus, Márton Benedek και R. Balázs Sziklai, ως τον κύριο κίνδυνο της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση, καθώς επέτρεψαν στους μαθητές τους να χρησιμοποιούν εργαλεία όπως το ChatGPT για δύο εξάμηνα χωρίς περιορισμούς στα μαθήματα μαθηματικών τους. Οι δύο εκπαιδευτές περίμεναν αύξηση της μοτιβασιωμένης των μαθητών από την επιτροπή χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά επιτεύχθηκε το αντίθετο αποτέλεσμα:
Οι καλοί μαθητές δεν κερδίζουν
«Οι κακοί μαθητές ήταν ευχαριστημένοι με τον πιο εύκολο τρόπο επίλυσης προβλημάτων, ενώ οι καλοί μαθητές συνειδητοποίησαν ότι μπορούσαν να επιτύχουν τα ίδια αποτελέσματα με λιγότερη προσπάθεια, οπότε σταμάτησαν να ασχολούνται με τις παραδοσιακές μεθόδους μάθησης,”, δηλώνει ο Márton Benedek, προσθέτοντας ότι τα σημαντικά στάδια της δημιουργίας, των λαθών και της κατανόησης χάθηκαν στη διαδικασία μάθησης κατά την επίλυση προβλημάτων με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Την άνοιξη του 2023 – την πρώτη φορά που τα μέλη της φακλτής Corvinus πήραν ένα μάθημα που ενεργοποιούσε την Τεχνητή Νοημοσύνη – το ChatGPT υπήρχε μόνο λίγους μήνες, και μόνο λίγοι μαθητές χρησιμοποιούσαν το εργαλείο. Ωστόσο, στο μάθημά τους ένα χρόνο αργότερα, σχεδόν όλοι οι μαθητές χρησιμοποιούσαν πλατφόρμες όπως το ChatGPT. Εντός ενός έτους, η χρήση ΤΝ είχε γίνει τόσο διαδεδομένη και τα εργαλεία τόσο προηγμένα, που η πλειοψηφία των μαθητών είχε εμπιστοσύνη σε αυτά χωρίς καν να προσπαθήσει να κατανοήσει τη διαδικασία που οδήγησε στη λύση των εργασιών.
«Η τεχνητή νοημοσύνη έχει αντικαταστήσει τη διαδικασία εύρεσης λύσεων σε προβλήματα, όταν στη διαδικασία απόκτησης γνώσεων, η κατανόηση της διαδικασίας θα ήταν πολύ πιο σημαντική από τη λύση αυτή καθαυτή», εξηγεί ο Balázs R. Sziklai. Παρατήρησε ότι οι περισσότεροι μαθητές που πέρασαν το εξεταστικό με άριστες βαθμολογίες χρησιμοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είχαν ιδέα πώς είχαν επιτύχει μεταξύ 0% και 100% μέχρι να λάβουν τις βαθμολογίες τους.
Προτίμηση για τους ταλαντούχους μαθητές
Επιπλέον, εκτός του ότι μειώνει το συνολικό επίπεδο γνώσης και μοτιβασιώβ των μαθητών, η έντονη χρήση ΤΝ μπορεί επίσης να επιδεινώσει τις κοινωνικές ανισότητες μεταξύ των μαθητών. Πράγματι, οι πιο πλούσιοι μαθητές, που έχουν πρόσβαση σε πιο προηγμένες εκδόσεις εργαλείων όπως τα ChatGPT, μπορούν να παράγουν πολύ καλύτερες υποβολές από τους συμμαθητές τους που χρησιμοποιούν τις δωρεάν εκδόσεις.
Παρά τις αρνητικές εμπειρίες τους, οι Márton Benedek και Balázs Sziklai R. δεν βλέπουν τη λύση στην απαγόρευση των εργαλείων βασισμένων στην Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά θεωρούν απαραίτητο να περιοριστεί η χρήση αυτών στην εκπαίδευση: “ο ιδανικός στόχος, κατά τη γνώμη μας, θα ήταν για τους μαθητές να μπορούν να χρησιμοποιούν αυτά τα εργαλεία ενώ είναι ενήμεροι για τη βάση με την οποία το ChatGPT παράγει μια λύση και να είναι σε θέση να ανιχνεύουν και να διορθώνουν λάθη που κάνει η ΤΝ κατά την επίλυση ενός προβλήματος. Έχουμε διαπιστώσει ότι αν ένας μαθητής απλά πίεσε το κουμπί START και εμπιστεύτηκε πλήρως το ChatGPT, δεν μπορούσε να αξιολογήσει τη σοβαρότητα του προβλήματος και δεν ήταν σίγουρος αν το ChatGPT παρείχε τη σωστή λύση,” καταλήγει ο Balázs Sziklai.
Διαβάστε επίσης:
Επισημάνσεις εικόνας: depositphotos.com
