Τεχνητή Νοημοσύνη για την Πρόληψη Θανατηφόρων Ατυχημάτων Κυκλοφορίας στην Πρωτεύουσα
Ο Διευθυντής Ανάπτυξης Κινητικότητας της BKK, Άνταμ Μπόντορ, εξήγησε ότι ο στόχος που έχει θέσει ο Δήμαρχος Γκέργκελι Καράτσονι είναι η μείωση του αριθμού των θανατηφόρων και σοβαρών ατυχημάτων στο μηδέν. Οι σημαντικότερες μετρικά ασφάλειας οδικής κυκλοφορίας σχετίζονται με τη μείωση της ταχύτητας των οχημάτων. Ένα μέσο για την επίτευξη αυτού του στόχου σε αρκετά στάδια είναι ο έλεγχος της ταχύτητας στην πόλη. Για να το πετύχει αυτό, το σχέδιο ορίζει τα όρια ταχύτητας που απαιτούνται έως το 2030, σε σημαντικά τμήματα του δρόμου στην πρωτεύουσα.
Η BKK έχει κατατάξει αναλυτικά τους δρόμους της πρωτεύουσας σύμφωνα με τη δημόσια λειτουργία του τμήματος του δρόμου:
“Όσο μεγαλύτερος είναι ένας δρόμος, τόσο πιο ευάλωτοι χρήστες οδού, δηλαδή πεζοί και ποδηλάτες, το χρησιμοποιούν. Συνεπώς, τα περισσότερα ατυχήματα συμβαίνουν σε τμήματα δρόμου όπου η κυκλοφορία τόσο των αυτοκινήτων όσο και των πεζών είναι μεγάλη.”
Χρησιμοποιώντας το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης τους, οι αναλυτές δεδομένων της BKK έχουν εντοπίσει τα τμήματα δρόμου που έχουν καθορισθεί στη στρατηγική όπου τα σοβαρά και θανατηφόρα ατυχήματα μπορούν να αποφευχθούν απλώς με τη μείωση του ορίου ταχύτητας. Με βάση αυτό, η μέγιστη ταχύτητα σε κάποια τμήματα θα μειωθεί από 50 χλμ/ώρα σε 40 χλμ/ώρα. “Ένας πεζός έχει τέσσερις φορές μεγαλύτερες πιθανότητες να επιβιώσει αν συγκρουστεί με ένα οχήμα που κινείται με 30 χλμ/ώρα αντί για 50 χλμ/ώρα,” δήλωσε Άνταμ Μπόντορ.
Αυτό που αυτό σημαίνει σε αριθμούς φαίνεται από παραδείγματα από το εξωτερικό. Η BKK έχει προσαρμόσει το παράδειγμα του Λονδίνου για τη Βουδαπέστη, καθώς το σύστημα χρησιμοποιείται ήδη στην πρωτεύουσα του Ηνωμένου Βασιλείου. Στο Λονδίνο, οι οριακές ταχύτητες έχουν μειώσει τον αριθμό των θανάτων σε τροχαία ατυχήματα κατά 46% και τον αριθμό των σοβαρών και ελαφρών τραυματισμών κατά 25%.
Η πρώτη οδός στη Βουδαπέστη που επωφελήθηκε από τη μείωση της ταχύτητας ήταν ένα τμήμα της οδού Άτιλα, όπου ο αριθμός των ατυχημάτων έχει μειωθεί στατιστικά κατά περισσότερο από το μισό.
Σε άλλα πολυσύχναστα τμήματα δρόμου, η μέτρηση θα εισαχθεί αυτό το φθινόπωρο, με μείωση και τυποποίηση ορίων ταχύτητας.
Η εργασία των ειδικών της BKK υποστηρίζεται επίσης από το σύστημα βασισμένο σε τεχνητή νοημοσύνη που έχουν αναπτύξει. Ο Πατρίκ Τότ, επικεφαλής του Τμήματος Μοντελοποίησης και Ανάλυσης Δεδομένων στην BKK, εξήγησε ότι αρχικά δημιούργησαν ένα χάρτη ατυχημάτων με βάση τα περιστατικά της αστυνομίας, αλλά αυτό έπρεπε να γίνει κυρίως χειροκίνητα, γι’ αυτό σκέφτηκαν να αυτοματοποιήσουν τη διαδικασία.
Ως πρώτο βήμα, δημιούργησαν ένα σύστημα γραφημάτων που κάλυπτε όλα τα τμήματα δρόμου στην πρωτεύουσα και είχε παραμετροποιηθεί με δεδομένα δικά τους και δημόσια διαθέσιμα δεδομένα. Αυτά τα δεδομένα περιελάμβαναν επίσης αναφορές ατυχημάτων, που γίνονται στην εφαρμογή Waze που χρησιμοποιείται από πολλούς ανθρώπους. Στη συνέχεια, το πρόγραμμα εκπαιδεύτηκε χρησιμοποιώντας 17 κριτήρια για τη δημιουργία ενός προβλεπτικού μοντέλου που θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για να προβλέψει ποια τμήματα δρόμου θα αντιμετωπιστούν πρώτα. Το σύστημα δοκιμάστηκε με τον υπολογισμό πόσα ατυχήματα θα συμβούν σε ποια τμήματα δρόμου το 2024, με βάση δεδομένα από το 2019 έως το 2023.
Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι το σύστημα μπορεί να προβλέπει ατυχήματα με ακρίβεια άνω του 90%.
Το σύστημα χρησιμοποιήθηκε επίσης για να καθορίσει ποια τμήματα δρόμου θα έχουν τη μεγαλύτερη διαφορά εάν οι ταχύτητες των αυτοκινήτων μειωθούν και θα χρησιμοποιηθεί ως βάση για τη φασιακή εισαγωγή αλλαγών στους δρόμους για το έργο, το οποίο θα διαρκέσει έως το 2030.