Τι απαιτείται για να είναι έτοιμη η κυβέρνηση για την τεχνητή νοημοσύνη; Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Oxford Insights αναλύει
Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) δεν είναι πλέον ένα έννοια από επιστημονικές ταινίες επιστημονικής φαντασίας. Είναι εδώ – ανασχηματίζοντας οικονομίες, βιομηχανίες και τον τρόπο λειτουργίας της κοινωνίας. Ενώ μερικές χώρες προχωρούν γρήγορα, άλλες προσπαθούν να πλοηγηθούν σε αυτό το απροσδιόριστο έδαφος. Το Astana Times μίλησε με τον Richard Stirling, επικεφαλής της Oxford Insights, μιας παγκόσμιας ερευνητικής και συμβουλευτικής εταιρείας πίσω από το Δείκτη Ετοιμότητας των Κυβερνήσεων για την Τεχνητή Νοημοσύνη, για να συζητήσει τι απαιτείται για να είσαι έτοιμος για την τεχνητή νοημοσύνη, τον ρόλο των δεδομένων και τις ενδόμυχες κινδύνους.Ο Stirling επισκέφθηκε την Αλμάτη, τη μεγαλύτερη πόλη του Καζακστάν, στο τέλος του Ιανουαρίου για να παρακολουθήσει τη Digital Almaty. Αυτή η μεγάλη τεχνολογική διάσκεψη συγκέντρωσε πολιτικούς και ηγέτες τεχνολογίας και επενδυτές από όλη την Κεντρική Ασία για να εξερευνήσει την επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στη βιομηχανία της διακυβέρνησης και της κυβερνοασφάλειας.
Από τις συζητήσεις του με καζακστανικούς αξιωματούχους και ηγέτες τεχνολογίας, ο Stirling παρατήρησε πώς η χώρα κάνει στρατηγικές κινήσεις για να θέσει τον εαυτό της ως ψηφιακό πρωτοπόρο στην Κεντρική Ασία.
Όσον αφορά στην έτοιμη για την τεχνητή νοημοσύνη κυβέρνηση, ο Stirling είναι σαφής – πρέπει να έχει περισσότερα από απλά πρόσβαση σε προηγμένες τεχνολογίες. Παρακολουθώντας την τοποθέτηση της Καζακστάν στην ψηφιακή εξέλιξη, ο Stirling είδε την ευκαιρία για αύξηση των ψηφιακών δεξιοτήτων εντός της οικονομίας.
Η Καζακστάν εξετάζει πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να υποστηρίξει την οικονομική της ανάπτυξη. Στον τομέα της εκπαίδευσης, η χώρα πρόσφατα ξεκίνησε το πρόγραμμα AI Sana για την ανάπτυξη δεξιοτήτων AI μεταξύ των μαθητών. Με διάφορα στάδια, από ένα προηγμένο πρόγραμμα με διαλέξεις και σεμινάρια μέχρι επιτάχυνση επιχειρήσεων, το πρώτο στάδιο του προγράμματος αποσκοπεί στην εκπαίδευση 100,000 συμμετεχόντων.
Ο ρόλος των δεδομένων είναι απαραίτητος στην ολοκλήρωση της τεχνητής νοημοσύνης, και ο Stirling εξηγεί γιατί παραμένει βασικός πυλώνας για την κατασκευή ικανότητας AI. Χωρίς καθαρά, προσβάσιμα δεδομένα, τα συστήματα AI δεν μπορούν να φτάσουν στο πλήρες δυναμικό τους, οδηγώντας σε εσφαλμένους αλγορίθμους και, χειρότερα, σε προκατειλημμένη λήψη αποφάσεων.
Συνολικά, η Καζακστάν είναι στον σωστό δρόμο για να εκμεταλλευτεί πλήρως το δυναμικό της τεχνητής νοημοσύνης και να αναπτύξει τον ψηφιακό της τομέα.
